比較 · 檢查日期 2026-10-24
最佳免費應用程式：在您自己的電腦上執行 AI 聊天
本機 AI 模型會在您自己的硬體上回答，因此您的對話不會傳送到雲端服務。其中有些應用程式安裝方式與一般程式相同，另有兩款在瀏覽器中執行。以下依各工具自家頁面，說明它提供的功能。
我們開發的是 Slop AI，為本頁所列工具之一。其他工具的所有事實均來自其官方頁面，連結列於各工具下方，內容依 2026-10-24 時的版本。價格與功能會變動，選擇前請先查看各網站。
我們如何比較
- 在本機執行模型是免費的
- 所需條件：安裝、GPU，或特定的作業系統或瀏覽器
- 下載模型後可離線運作
- 模型的選擇與大小
- 附加功能：與文件、圖片聊天，以及本機 API
一覽
| 工具 | 本機使用的價格 | 執行環境 | 安裝 | 模型 | 離線 |
|---|---|---|---|---|---|
| Slop AI 本站 | 免費 | 支援 WebGPU 的瀏覽器 | 無 | 10 個模型，0.5B 至 7B（290 MB 至 4.3 GB） | 是，首次造訪並下載後即可 |
| LM Studio | 免費（$0 方案） | Apple 晶片的 Mac、Windows x64/ARM、Linux | 桌面應用程式 | 來自 Hugging Face 的 GGUF（llama.cpp）與 MLX | 是，模型下載後即可 |
| Ollama | 免費（$0 方案） | macOS 14 以上、Windows 10 22H2 以上、Linux | 應用程式與命令列 | 其自有的模型庫，包括視覺模型 | 未說明 |
| GPT4All | 免費，MIT 授權 | Windows、macOS 12.6 以上、Ubuntu | 桌面應用程式 | 數千個開放模型 | 未說明 |
| Jan | 免費，開放原始碼（Apache 2.0） | macOS 13.6 以上、Windows 10 以上、Linux | 桌面應用程式 | Hugging Face 模型（Llama、Gemma、Qwen 等） | 是，並表示可 100% 離線執行 |
| WebLLM Chat | 免費，開放原始碼（Apache 2.0） | 支援 WebGPU 的瀏覽器 | 無 | WebLLM 內建模型，以及自訂的 MLC 模型 | 是，首次下載後即可 |
| 功能 | Slop AI 本站 | LM Studio | Ollama | GPT4All | Jan | WebLLM Chat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 本機模型免費 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 免安裝 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | 是 |
| 聊天視窗 | 是 | 是 | 未說明 | 是 | 是 | 是 |
| 可離線運作 | 是 | 是 | 未說明 | 未說明 | 是 | 是 |
| 無 GPU 也能執行 | 部分支援 | 未說明 | 部分支援 | 是 | 未說明 | 未說明 |
| Windows | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 未說明 |
| Mac | 是 | Apple 晶片 | 是 | 是 | 是 | 未說明 |
| Linux | 部分支援 | 是 | 是 | x86-64 | 是 | 未說明 |
| 大型模型（13B 以上） | 否 | 未說明 | 未說明 | 未說明 | 是 | 未說明 |
| 您自己的模型檔案 | MLC 格式 | 是 | 未說明 | 未說明 | 未說明 | MLC 格式 |
| 傳送圖片（視覺） | 否 | 未說明 | 是 | 未說明 | 未說明 | 是 |
| 與您的文件聊天 | 部分支援 | 是 | 未說明 | 是 | 未說明 | 未說明 |
| 供其他應用程式使用的本機 API | 否 | 是 | 是 | 未說明 | 是 | 否 |
| MCP 工具 | 否 | 是 | 未說明 | 未說明 | 是 | 未說明 |
| 下載前檢查硬體 | 是 | 未說明 | 未說明 | 未說明 | 未說明 | 未說明 |
1. Slop AI（本站）
最適合： 檢查您的電腦能執行哪些模型，並在瀏覽器中與小型模型聊天，無需安裝；之後可在 Slopographic 應用程式中使用。
優點
- 「我的電腦能執行嗎？」會測試 WebGPU 與記憶體，並在您下載前為每個模型評等
- 每次下載前都會先詢問，之後模型會留在您的裝置上
- 可在沙箱預覽中建立小型單一檔案應用程式，並能開啟及操作其他 Slopographic 應用程式
- 聊天紀錄保存在您的裝置上，並可匯出為 Markdown 或 JSON
- 其他 Slopographic 應用程式中的 AI 按鈕使用相同的模型，也可使用您電腦上的 Ollama 或 LM Studio，或使用您自己的金鑰連接雲端模型
- 在手機、平板和電腦的瀏覽器中運作，離線也能使用
缺點
- 只支援小型模型（最大 7B），因此回答的品質不如桌面應用程式能執行的大型模型
- 僅支援文字：無法將圖片傳送給模型
- 沒有供其他程式使用的本機 API
- 需要 WebGPU，而且仍在測試版階段
2. LM Studio
最適合： 在免費的桌面應用程式中執行較大的開放模型，具備聊天視窗與本機 API。
優點
- 可執行 llama.cpp 模型，在 Apple 晶片上也可執行 MLX 模型
- 可與文件聊天，並可連接 MCP 伺服器
- 可提供類似 OpenAI 的端點來服務模型
- 可完全離線運作
缺點
- 建議 16 GB 記憶體，且在 Windows 上需要 4 GB 專用 VRAM
- 不支援搭載 Intel 處理器的 Mac
- 付費方案（每月 $20 與 $100）是用於其雲端模型
LM Studio 官網 · 來源： LM Studio 價格方案, LM Studio 系統需求, LM Studio 文件
3. Ollama
最適合： 想讓自己的應用程式與程式設計工具透過 API 使用本機模型的開發人員。
優點
- 本機 API，相容於 OpenAI 與 Anthropic 的用戶端
- Windows 上支援 NVIDIA 與 AMD Radeon GPU
- 可接受圖片輸入的視覺模型
- MIT 授權
缺點
- 以命令列與 API 為核心設計
- 付費方案（每月 $20 與 $100）是用於雲端模型與用量點數
- 在搭載 Intel 處理器的 Mac 上，僅使用 CPU 執行
Ollama 官網 · 來源： Ollama 價格方案, Windows 版 Ollama, macOS 版 Ollama, Ollama 視覺功能, Ollama OpenAI 相容性, GitHub 上的 Ollama, Ollama 文件, Ollama 快速入門
4. GPT4All
最適合： 能在一般筆電上執行、甚至沒有 GPU 也能使用，並可與您的檔案聊天的私密桌面聊天機器人。
優點
- 依其 README 所述，不需要 API 呼叫或 GPU
- LocalDocs：與您自己的文件聊天
- 表示沒有任何資料會離開您的電腦
缺點
- Linux 版僅支援 x86-64
- 至少需要 Intel Core i3 第 2 代或 AMD Bulldozer 處理器
GPT4All 官網 · 來源： GPT4All 首頁, GitHub 上的 GPT4All
5. Jan
最適合： 一款開放原始碼、類似 ChatGPT 風格的桌面應用程式，您想要時可把本機模型與雲端模型混用。
優點
- 位於 localhost:1337 的本機 OpenAI 相容 API
- MCP 整合
- 也能連接 OpenAI、Anthropic、Mistral 與 Groq
缺點
- 其指南表示：在 Mac 上，3B 模型需要 8 GB 記憶體，7B 需要 16 GB，13B 需要 32 GB
Jan 官網 · 來源： Jan 首頁, GitHub 上的 Jan
6. WebLLM Chat
最適合： 不需安裝、直接在瀏覽器中體驗本機 AI，包括視覺模型。
優點
- 在瀏覽器中透過 WebGPU 執行，不需伺服器端處理
- 支援視覺模型：可傳送圖片
- 完成初次設定後可離線運作
缺點
- 需要 WebGPU，因此並非每個瀏覽器或電腦都能執行
- 自訂模型必須先編譯為 MLC 格式
WebLLM Chat 官網 · 來源： GitHub 上的 WebLLM Chat
該如何選擇
若想私密地進行 AI 聊天，又不需安裝任何東西，我們推薦 Slop AI：它會先告訴您電腦能執行哪些模型，每次下載前都會詢問，模型與您的聊天記錄都保留在您的裝置上，之後可離線使用，並能建立小型應用程式，以及操作其他 Slopographic 應用程式。它的模型較小（最大 7B），且僅支援文字，因此不要期待大型桌面模型的回答品質。
若能安裝應用程式、電腦有 16 GB 記憶體，並想使用較大的模型、文件聊天、MCP 與本機 API，請選 LM Studio。若要透過 API 讓自己的工具使用模型，請選 Ollama；若是沒有 GPU 的舊筆電，請選 GPT4All；若想要可混用本機與雲端模型的開放原始碼應用程式，請選 Jan；若想在瀏覽器中把圖片傳送給模型，請選 WebLLM Chat。
常見問題
本機 AI 真的私密嗎？
模型在您的電腦上執行，因此本機聊天不必離開電腦。GPT4All、Jan、LM Studio 與 WebLLM Chat 都在各自頁面上說明了這一點。在 Slop AI 中，聊天內容留在您的裝置上；它只會為了下載您選擇的模型而連上網路。部分應用程式也能連接雲端模型，其他 Slopographic 應用程式中的 AI 按鈕在您加入自己的金鑰後也可以；這些對話則會傳送給該服務供應商。
我需要什麼樣的電腦？
LM Studio 建議 16 GB 記憶體；Jan 則建議在 Mac 上，3B 模型使用 8 GB，7B 模型使用 16 GB。GPT4All 無需 GPU 即可執行。瀏覽器應用程式需要 WebGPU；Slop AI 的系統檢查會在您下載模型前，告訴您哪些模型能執行。
這些工具能離線使用嗎？
LM Studio、Jan 與 WebLLM Chat 表示，模型下載後即可離線使用。Slop AI 在首次造訪並下載模型後，也能離線使用。
哪一個最強大？
像 LM Studio 這樣的桌面應用程式能執行比瀏覽器應用程式更大的模型。Slop AI 與 WebLLM Chat 則以模型規模換取免安裝的便利。
其他產品名稱為其擁有者的商標。Slopographic 與它們沒有關聯。