Verglichen · geprüft am 2026-10-24
Die besten kostenlosen Apps, um KI-Chat auf dem eigenen Computer zu betreiben
Ein lokales KI-Modell antwortet auf Ihrer eigenen Hardware, sodass Ihre Chats nicht an einen Cloud-Dienst gehen. Manche dieser Apps installieren sich wie jedes Programm, zwei laufen im Browser. Hier steht, was jede bietet, laut den eigenen Seiten.
Wir stellen Slop AI her, eines der Werkzeuge auf dieser Seite. Jede Angabe zu den anderen Werkzeugen stammt von deren eigenen Seiten, unter jedem verlinkt, Stand 2026-10-24. Preise und Funktionen ändern sich: Prüfen Sie jede Website, bevor Sie sich entscheiden.
So haben wir verglichen
- Kostenlos, Modelle lokal laufen zu lassen
- Was Sie brauchen: eine Installation, eine GPU, ein bestimmtes Betriebssystem oder einen Browser
- Funktioniert offline, sobald ein Modell geladen ist
- Auswahl und Größe der Modelle
- Extras: Chat mit Dokumenten, Bildern, eine lokale API
Auf einen Blick
| Werkzeug | Preis für lokale Nutzung | Läuft auf | Installation | Modelle | Offline |
|---|---|---|---|---|---|
| Slop AI unsere | Kostenlos | Ein Browser mit WebGPU | Keine | 10 Modelle, 0,5B bis 7B (290 MB bis 4,3 GB) | Ja, nach dem ersten Aufruf und Download |
| LM Studio | Kostenlos (Tarif 0 $) | Apple-Silicon-Mac, Windows x64/ARM, Linux | Desktop-App | GGUF (llama.cpp) und MLX, von Hugging Face | Ja, sobald die Modelle geladen sind |
| Ollama | Kostenlos (Tarif 0 $) | macOS 14+, Windows 10 22H2+, Linux | App und Kommandozeile | Eigene Bibliothek, inkl. Bildmodelle | Nicht angegeben |
| GPT4All | Kostenlos, MIT-Lizenz | Windows, macOS 12.6+, Ubuntu | Desktop-App | Tausende offene Modelle | Nicht angegeben |
| Jan | Kostenlos, Open Source (Apache 2.0) | macOS 13.6+, Windows 10+, Linux | Desktop-App | Hugging-Face-Modelle (Llama, Gemma, Qwen …) | Ja, laut eigener Angabe zu 100 % offline |
| WebLLM Chat | Kostenlos, Open Source (Apache 2.0) | Ein Browser mit WebGPU | Keine | Eingebaute WebLLM-Modelle, eigene MLC-Modelle | Ja, nach dem ersten Download |
| Funktion | Slop AI unsere | LM Studio | Ollama | GPT4All | Jan | WebLLM Chat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kostenlos für lokale Modelle | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Keine Installation | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja |
| Chatfenster | Ja | Ja | Nicht angegeben | Ja | Ja | Ja |
| Funktioniert offline | Ja | Ja | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Ja | Ja |
| Läuft ohne GPU | Teilweise | Nicht angegeben | Teilweise | Ja | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
| Windows | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Nicht angegeben |
| Mac | Ja | Apple Silicon | Ja | Ja | Ja | Nicht angegeben |
| Linux | Teilweise | Ja | Ja | x86-64 | Ja | Nicht angegeben |
| Große Modelle (13B und mehr) | Nein | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Ja | Nicht angegeben |
| Eigene Modelldateien | MLC-Format | Ja | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben | MLC-Format |
| Bilder senden (Vision) | Nein | Nicht angegeben | Ja | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Ja |
| Mit Ihren Dokumenten chatten | Teilweise | Ja | Nicht angegeben | Ja | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
| Lokale API für andere Apps | Nein | Ja | Ja | Nicht angegeben | Ja | Nein |
| MCP-Werkzeuge | Nein | Ja | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Ja | Nicht angegeben |
| Hardware-Prüfung vor dem Download | Ja | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
1. Slop AI (unsere)
Am besten für: Prüfen, was Ihr PC ausführen kann, und mit einem kleinen Modell im Browser chatten, ohne Installation, und danach in den Slopographic-Apps nutzen.
Gut
- „Kann mein PC das ausführen?“ prüft WebGPU und Speicher und bewertet jedes Modell, bevor Sie es herunterladen
- Fragt vor jedem Download nach; danach bleibt das Modell auf Ihrem Gerät
- Baut kleine Ein-Datei-Apps in einer abgeschotteten Vorschau und kann andere Slopographic-Apps öffnen und steuern
- Chats bleiben auf Ihrem Gerät und lassen sich als Markdown oder JSON exportieren
- Der KI-Knopf in den anderen Slopographic-Apps nutzt dieselben Modelle und kann außerdem Ollama oder LM Studio auf Ihrem Computer nutzen oder Ihren eigenen Schlüssel für ein Cloud-Modell
- Läuft im Browser auf Handy, Tablet und Computer, auch offline
Weniger gut
- Nur kleine Modelle (bis 7B), daher sind die Antworten schwächer als die größerer Modelle, die Desktop-Apps ausführen können
- Nur Text: Bilder lassen sich nicht an das Modell senden
- Keine lokale API für andere Programme
- Braucht WebGPU und ist noch in der Beta-Phase
2. LM Studio
Am besten für: Größere offene Modelle in einer kostenlosen Desktop-App betreiben, mit einem Chatfenster und einer lokalen API.
Gut
- Führt llama.cpp-Modelle aus und MLX-Modelle auf Apple Silicon
- Chat mit Dokumenten und MCP-Servern
- Stellt Modelle über OpenAI-ähnliche Endpunkte bereit
- Kann vollständig offline laufen
Weniger gut
- 16 GB RAM empfohlen, unter Windows 4 GB dedizierter VRAM
- Intel-Macs werden nicht unterstützt
- Die kostenpflichtigen Tarife (20 und 100 $ im Monat) gelten für seine Cloud-Modelle
Website von LM Studio · Quellen: LM Studio-Preise, LM Studio-Systemanforderungen, LM Studio-Dokumentation
3. Ollama
Am besten für: Entwickler, die lokale Modelle hinter einer API für eigene Apps und Programmierwerkzeuge wollen.
Gut
- Lokale API, mit OpenAI- und Anthropic-kompatiblen Clients
- Unterstützung für NVIDIA- und AMD-Radeon-GPUs unter Windows
- Bildmodelle, die Bilder annehmen
- MIT-Lizenz
Weniger gut
- Auf Kommandozeile und API ausgerichtet
- Die kostenpflichtigen Tarife (20 und 100 $ im Monat) gelten für Cloud-Modelle und Nutzungsguthaben
- Auf Intel-Macs läuft es nur auf der CPU
Website von Ollama · Quellen: Ollama-Preise, Ollama unter Windows, Ollama unter macOS, Ollama: Bildmodelle, Ollama: OpenAI-Kompatibilität, Ollama auf GitHub, Ollama-Dokumentation, Ollama-Schnellstart
4. GPT4All
Am besten für: Ein privater Desktop-Chatbot, der auf gewöhnlichen Laptops läuft, auch ohne GPU, und mit Ihren Dateien chattet.
Gut
- Laut README keine API-Aufrufe und keine GPU nötig
- LocalDocs: Chat mit Ihren eigenen Dokumenten
- Keine Daten verlassen Ihren Rechner, heißt es
Weniger gut
- Der Linux-Build ist nur für x86-64
- Braucht mindestens eine Intel-Core-i3-CPU der 2. Generation oder eine AMD-Bulldozer-CPU
Website von GPT4All · Quellen: GPT4All-Startseite, GPT4All auf GitHub
5. Jan
Am besten für: Eine Open-Source-Desktop-App im Stil von ChatGPT, die lokale Modelle mit Cloud-Modellen mischt, wenn Sie es wollen.
Gut
- Lokale OpenAI-kompatible API unter localhost:1337
- MCP-Integration
- Kann auch mit OpenAI, Anthropic, Mistral und Groq verbunden werden
Weniger gut
- Laut eigener Anleitung auf dem Mac: 8 GB RAM für 3B-Modelle, 16 GB für 7B, 32 GB für 13B
Website von Jan · Quellen: Jan-Startseite, Jan auf GitHub
6. WebLLM Chat
Am besten für: Lokale KI im Browser ausprobieren, ohne Installation, auch mit Bildmodellen.
Gut
- Läuft im Browser mit WebGPU, ohne Verarbeitung auf einem Server
- Unterstützung für Bildmodelle: Bilder senden
- Funktioniert offline nach der Ersteinrichtung
Weniger gut
- Braucht WebGPU, daher kann nicht jeder Browser oder Computer es ausführen
- Eigene Modelle müssen ins MLC-Format umgewandelt werden
Website von WebLLM Chat · Quellen: WebLLM Chat auf GitHub
Welches Sie wählen sollten
Slop AI wählen wir für privaten KI-Chat ohne Installation: Es sagt Ihnen zuerst, welche Modelle Ihr Computer ausführen kann, fragt vor jedem Download nach, hält Modell und Chats auf Ihrem Gerät, funktioniert danach offline und kann kleine Apps bauen und die anderen Slopographic-Apps steuern. Seine Modelle sind klein (bis 7B) und nur für Text, erwarten Sie also nicht die Antworten eines großen Desktop-Modells.
Wählen Sie LM Studio, wenn Sie eine App installieren können, 16 GB RAM haben und größere Modelle, Dokumentchat, MCP und eine lokale API wollen. Wählen Sie Ollama für Modelle hinter einer API für eigene Werkzeuge, GPT4All für ältere Laptops ohne GPU, Jan für eine Open-Source-App, die lokale und Cloud-Modelle mischt, oder WebLLM Chat, um Bilder im Browser an ein Modell zu schicken.
Fragen
Ist lokale KI wirklich privat?
Das Modell läuft auf Ihrem Computer, daher muss ein lokaler Chat ihn nicht verlassen. GPT4All, Jan, LM Studio und WebLLM Chat sagen das auf ihren eigenen Seiten. Bei Slop AI bleiben die Chats auf Ihrem Gerät; online geht es nur, um das von Ihnen gewählte Modell herunterzuladen. Mehrere Apps können sich auch mit Cloud-Modellen verbinden, ebenso der KI-Knopf in den anderen Slopographic-Apps, wenn Sie Ihren eigenen Schlüssel eintragen; diese Chats gehen dann an diesen Anbieter.
Welchen Computer brauche ich?
LM Studio empfiehlt 16 GB RAM; Jan schlägt auf einem Mac 8 GB für 3B-Modelle und 16 GB für 7B vor. GPT4All läuft ohne GPU. Die Browser-Apps brauchen WebGPU; die Systemprüfung von Slop AI zeigt Ihnen, welche seiner Modelle laufen, bevor Sie eines herunterladen.
Funktionieren diese offline?
LM Studio, Jan und WebLLM Chat sagen, dass sie offline arbeiten, sobald das Modell heruntergeladen ist. Slop AI auch, nach dem ersten Aufruf und dem Modell-Download.
Welche ist die leistungsstärkste?
Die Desktop-Apps, etwa LM Studio, laufen mit größeren Modellen als die Browser-Apps. Slop AI und WebLLM Chat tauschen Größe dafür ein, dass nichts installiert werden muss.
Namen anderer Produkte sind Marken ihrer Inhaber. Slopographic ist mit ihnen nicht verbunden.