مقارنة · جرى التحقق في 2026-10-24
أفضل التطبيقات المجانية لتشغيل الدردشة بالذكاء الاصطناعي على حاسوبك
يجيب نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي على أجهزتك أنت، فلا تُرسل محادثاتك إلى خدمة سحابية. وتُثبَّت بعض هذه التطبيقات كأي برنامج، ويعمل اثنان منها في المتصفح. فيما يلي ما يقدمه كل منها، وفق صفحاته الخاصة.
نحن من يصنع Slop AI، وهو أحد الأدوات في هذه الصفحة. وكل معلومة عن الأدوات الأخرى مأخوذة من صفحاتها الخاصة، ومرتبطة تحت كل أداة، كما كانت في 2026-10-24. الأسعار والميزات تتغير: تحقق من كل موقع قبل أن تختار.
كيف قارنّاها
- مجاني لتشغيل النماذج محليًا
- ما تحتاج إليه: تثبيت، أو معالج رسوميات، أو نظام أو متصفح محدد
- يعمل دون اتصال بعد تنزيل النموذج
- اختيار النماذج وحجمها
- إضافات: الدردشة مع المستندات والصور، وواجهة برمجية محلية
نظرة سريعة
| الأداة | السعر للاستخدام المحلي | يعمل على | التثبيت | النماذج | دون اتصال |
|---|---|---|---|---|---|
| Slop AI من إنتاجنا | مجاني | متصفح يدعم WebGPU | لا شيء | 10 نماذج، من 0.5B إلى 7B (من 290 ميغابايت إلى 4.3 غيغابايت) | نعم، بعد الزيارة الأولى والتنزيل |
| LM Studio | مجاني (خطة بـ 0 دولار) | Mac بمعالج Apple Silicon، وWindows x64/ARM، وLinux | تطبيق سطح مكتب | GGUF (llama.cpp) وMLX، من Hugging Face | نعم، بعد تنزيل النماذج |
| Ollama | مجاني (خطة بـ 0 دولار) | macOS 14 فما فوق، وWindows 10 الإصدار 22H2 فما فوق، وLinux | تطبيق وسطر أوامر | مكتبته الخاصة، بما فيها نماذج الرؤية | غير مذكور |
| GPT4All | مجاني، ترخيص MIT | Windows وmacOS 12.6 فما فوق وUbuntu | تطبيق سطح مكتب | آلاف النماذج المفتوحة | غير مذكور |
| Jan | مجاني، ومفتوح المصدر (Apache 2.0) | macOS 13.6 فما فوق، وWindows 10 فما فوق، وLinux | تطبيق سطح مكتب | نماذج Hugging Face (Llama وGemma وQwen…) | نعم، ويقول إنه يعمل بنسبة 100% دون اتصال |
| WebLLM Chat | مجاني، ومفتوح المصدر (Apache 2.0) | متصفح يدعم WebGPU | لا شيء | نماذج WebLLM المدمجة، ونماذج MLC مخصصة | نعم، بعد التنزيل الأول |
| الميزة | Slop AI من إنتاجنا | LM Studio | Ollama | GPT4All | Jan | WebLLM Chat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| مجاني للنماذج المحلية | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم |
| دون تثبيت | نعم | لا | لا | لا | لا | نعم |
| نافذة دردشة | نعم | نعم | غير مذكور | نعم | نعم | نعم |
| يعمل دون اتصال | نعم | نعم | غير مذكور | غير مذكور | نعم | نعم |
| يعمل دون معالج رسوميات | جزئيًا | غير مذكور | جزئيًا | نعم | غير مذكور | غير مذكور |
| Windows | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | غير مذكور |
| Mac | نعم | Apple Silicon | نعم | نعم | نعم | غير مذكور |
| Linux | جزئيًا | نعم | نعم | x86-64 | نعم | غير مذكور |
| نماذج كبيرة (13B فما فوق) | لا | غير مذكور | غير مذكور | غير مذكور | نعم | غير مذكور |
| ملفات نماذجك الخاصة | بصيغة MLC | نعم | غير مذكور | غير مذكور | غير مذكور | بصيغة MLC |
| إرسال الصور (الرؤية) | لا | غير مذكور | نعم | غير مذكور | غير مذكور | نعم |
| الدردشة مع مستنداتك | جزئيًا | نعم | غير مذكور | نعم | غير مذكور | غير مذكور |
| واجهة برمجية محلية لتطبيقات أخرى | لا | نعم | نعم | غير مذكور | نعم | لا |
| أدوات MCP | لا | نعم | غير مذكور | غير مذكور | نعم | غير مذكور |
| فحص العتاد قبل التنزيل | نعم | غير مذكور | غير مذكور | غير مذكور | غير مذكور | غير مذكور |
1. Slop AI (من إنتاجنا)
الأنسب لـ: التحقق مما يستطيع حاسوبك تشغيله، والدردشة مع نموذج صغير في المتصفح دون تثبيت، ثم استخدامه عبر تطبيقات Slopographic.
الجيد
- “هل يستطيع حاسوبي تشغيله؟” يختبر WebGPU والذاكرة ويقيّم كل نموذج قبل أن تنزّله
- يسألك قبل كل تنزيل، ثم يبقى النموذج على جهازك
- يبني تطبيقات صغيرة من ملف واحد في معاينة معزولة، ويستطيع فتح تطبيقات Slopographic الأخرى وتشغيلها
- تُحفظ المحادثات على جهازك، وتُصدَّر بصيغة Markdown أو JSON
- زر الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Slopographic الأخرى يستخدم النماذج نفسها، ويستطيع أيضًا استخدام Ollama أو LM Studio على حاسوبك، أو مفتاحك الخاص لنموذج سحابي
- يعمل على هاتفك وجهازك اللوحي وحاسوبك من خلال المتصفح، حتى دون اتصال بالإنترنت
الأقل جودة
- نماذج صغيرة فقط (حتى 7B)، لذا الإجابات أضعف من النماذج الأكبر التي تستطيع تطبيقات سطح المكتب تشغيلها
- نص فقط: لا يمكن إرسال الصور إلى النموذج
- لا واجهة برمجية محلية لبرامج أخرى
- يحتاج إلى WebGPU، وما زال في مرحلة تجريبية
2. LM Studio
الأنسب لـ: تشغيل نماذج مفتوحة أكبر في تطبيق سطح مكتب مجاني، مع نافذة دردشة وواجهة برمجية محلية.
الجيد
- يشغّل نماذج llama.cpp، ونماذج MLX على Apple Silicon
- الدردشة مع المستندات وخوادم MCP
- يقدّم النماذج عبر نقاط نهاية شبيهة بـ OpenAI
- يستطيع العمل دون اتصال بالكامل
الأقل جودة
- يُوصى بذاكرة 16 غيغابايت، و4 غيغابايت من ذاكرة الرسوميات المخصصة على Windows
- أجهزة Mac بمعالجات Intel غير مدعومة
- الخطط المدفوعة (20 و100 دولار شهريًا) مخصصة لنماذجه السحابية
موقع LM Studio · المصادر: أسعار LM Studio, متطلبات نظام LM Studio, توثيق LM Studio
3. Ollama
الأنسب لـ: المطورون الذين يريدون نماذج محلية خلف واجهة برمجية لتطبيقاتهم وأدوات البرمجة.
الجيد
- واجهة برمجية محلية، متوافقة مع عملاء OpenAI وAnthropic
- دعم معالجات NVIDIA وAMD Radeon على Windows
- نماذج رؤية تقبل الصور
- ترخيص MIT
الأقل جودة
- مبني حول سطر الأوامر والواجهة البرمجية
- خططه المدفوعة (20 و100 دولار شهريًا) مخصصة للنماذج السحابية ولأرصدة الاستخدام
- على أجهزة Mac بمعالج Intel يعمل على المعالج فقط
موقع Ollama · المصادر: أسعار Ollama, Ollama على Windows, Ollama على macOS, Ollama: الرؤية, توافق Ollama مع OpenAI, Ollama على GitHub, توثيق Ollama, البدء السريع مع Ollama
4. GPT4All
الأنسب لـ: روبوت دردشة خاص على سطح المكتب يعمل على الحواسيب المحمولة العادية، حتى دون معالج رسوميات، ويدردش مع ملفاتك.
الجيد
- لا استدعاءات واجهة برمجية ولا معالجات رسوميات مطلوبة، بحسب ملف README الخاص به
- LocalDocs: الدردشة مع مستنداتك الخاصة
- يقول إن أي بيانات لا تغادر جهازك
الأقل جودة
- نسخة Linux من نوع x86-64 فقط
- يحتاج إلى معالج Intel Core i3 من الجيل الثاني أو AMD Bulldozer على الأقل
موقع GPT4All · المصادر: الصفحة الرئيسية لـ GPT4All, GPT4All على GitHub
5. Jan
الأنسب لـ: تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر على طراز ChatGPT، يجمع النماذج المحلية بالسحابية متى شئت.
الجيد
- واجهة برمجية محلية متوافقة مع OpenAI على localhost:1337
- تكامل مع MCP
- يستطيع الاتصال أيضًا بـ OpenAI وAnthropic وMistral وGroq
الأقل جودة
- دليله الخاص: 8 غيغابايت من الذاكرة لنماذج 3B، و16 غيغابايت لنماذج 7B، و32 غيغابايت لنماذج 13B على Mac
موقع Jan · المصادر: الصفحة الرئيسية لـ Jan, Jan على GitHub
6. WebLLM Chat
الأنسب لـ: تجربة الذكاء الاصطناعي المحلي في المتصفح دون تثبيت، بما فيها نماذج الرؤية.
الجيد
- يعمل في المتصفح عبر WebGPU دون أي معالجة على الخادم
- دعم نماذج الرؤية: أرسل الصور
- يعمل دون اتصال بعد الإعداد الأولي
الأقل جودة
- يحتاج إلى WebGPU، لذا لا يستطيع كل متصفح أو حاسوب تشغيله
- النماذج المخصصة يجب ترجمتها إلى تنسيق MLC
موقع WebLLM Chat · المصادر: WebLLM Chat على GitHub
أيها تختار
نختار Slop AI للدردشة الخاصة مع الذكاء الاصطناعي دون تثبيت أي شيء: يخبرك أولًا بالنماذج التي يستطيع حاسوبك تشغيلها، ويسألك قبل كل تنزيل، ويحفظ النموذج ومحادثاتك على جهازك، ويعمل دون اتصال بعد ذلك، ويستطيع بناء تطبيقات صغيرة وتشغيل تطبيقات Slopographic الأخرى. نماذجه صغيرة (حتى 7B) ونصية فقط، فلا تتوقع إجابات نموذج سطح مكتب كبير.
اختر LM Studio إذا كان بإمكانك تثبيت تطبيق، ولديك 16 غيغابايت من الذاكرة، وتريد نماذج أكبر ودردشة مع المستندات وMCP وواجهة برمجية محلية. واختر Ollama للنماذج خلف واجهة برمجية لأدواتك الخاصة، وGPT4All للحواسيب المحمولة القديمة دون معالج رسوميات، وJan لتطبيق مفتوح المصدر يجمع النماذج المحلية والسحابية، أو WebLLM Chat لإرسال الصور إلى نموذج في المتصفح.
أسئلة
هل الذكاء الاصطناعي المحلي خاص فعلًا؟
يعمل النموذج على حاسوبك، لذا لا تضطر المحادثة المحلية إلى مغادرته. يذكر GPT4All وJan وLM Studio وWebLLM Chat ذلك في صفحاتهم. وفي Slop AI تبقى المحادثات على جهازك؛ ويتصل بالإنترنت لتنزيل النموذج الذي تختاره. ويستطيع عدد من التطبيقات الاتصال بنماذج سحابية، كما يستطيع زر الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Slopographic الأخرى ذلك عندما تضيف مفتاحك الخاص؛ وتذهب تلك المحادثات إلى المزوّد نفسه.
ما الحاسوب الذي أحتاج إليه؟
يوصي LM Studio بذاكرة 16 غيغابايت؛ ويقترح Jan 8 غيغابايت لنماذج 3B و16 غيغابايت لنماذج 7B على Mac. ويعمل GPT4All دون معالج رسوميات. وتحتاج تطبيقات المتصفح إلى WebGPU؛ ويخبرك الفحص الفني في Slop AI بالنماذج التي ستعمل قبل أن تنزّل أيًا منها.
هل تعمل هذه التطبيقات دون اتصال؟
يقول LM Studio وJan وWebLLM Chat إنها تعمل دون اتصال بعد تنزيل النموذج. وكذلك Slop AI، بعد الزيارة الأولى وتنزيل النموذج.
أيها الأقوى؟
تشغّل تطبيقات سطح المكتب، مثل LM Studio، نماذج أكبر من تطبيقات المتصفح. ويقايض Slop AI وWebLLM Chat الحجم مقابل عدم الحاجة إلى تثبيت شيء.
أسماء المنتجات الأخرى علامات تجارية لمالكيها، وSlopographic غير تابعة لهم.