Порівняння · перевірено 2026-10-24

Найкращі безкоштовні застосунки для чату з ШІ на вашому комп’ютері

Локальна модель ШІ відповідає на вашому власному обладнанні, тож ваші розмови не йдуть до хмарної служби. Деякі з цих застосунків встановлюються, як будь-яка програма, а два працюють у браузері. Ось що пропонує кожен, за даними з їхніх власних сторінок.

Ми створюємо Slop AI, один з інструментів на цій сторінці. Кожен факт про інші інструменти взято з їхніх сторінок, посилання на які наведено під кожним, станом на 2026-10-24. Ціни й можливості змінюються: перевірте кожен сайт, перш ніж обирати.

Як ми порівнювали

• Безкоштовний локальний запуск моделей
• Що потрібно: встановлення, GPU, певна ОС або браузер
• Працює офлайн, щойно модель завантажено
• Вибір моделей і їхній розмір
• Додатково: чат із документами, зображеннями, локальний API

Коротко

1. Slop AI (наш)

Найкраще для: Перевірка, що може потягнути ваш ПК, і чат з невеликою моделлю в браузері без встановлення, а потім використання її в застосунках Slopographic.

Добре

• «Чи потягне це мій ПК?» перевіряє WebGPU і пам’ять та оцінює кожну модель до завантаження
• Питає перед кожним завантаженням, а потім модель лишається на вашому пристрої
• Створює невеликі застосунки з одного файлу в ізольованому попередньому перегляді та може відкривати й керувати іншими застосунками Slopographic
• Чати зберігаються на вашому пристрої й експортуються як Markdown або JSON
• Кнопка ШІ в інших застосунках Slopographic використовує ті самі моделі й може також використовувати Ollama або LM Studio на вашому комп’ютері чи ваш ключ для хмарної моделі
• Працює в браузері на вашому телефоні, планшеті та комп’ютері, навіть офлайн

Не так добре

• Лише невеликі моделі (до 7B), тож відповіді слабші, ніж у більших моделей, які можуть запустити настільні застосунки
• Лише текст: зображення до моделі надіслати не можна
• Немає локального API для інших програм
• Потрібен WebGPU, і застосунок ще в бета-версії

Відкрити Slop AI

2. LM Studio

Найкраще для: Запуск більших відкритих моделей у безкоштовному настільному застосунку, з вікном чату та локальним API.

Добре

• Запускає моделі llama.cpp, а на Apple Silicon — моделі MLX
• Чат із документами та серверами MCP
• Надає моделі через кінцеві точки, схожі на OpenAI
• Може працювати повністю офлайн

Не так добре

• Рекомендовано 16 ГБ ОЗП, а на Windows — 4 ГБ власної відеопам’яті (VRAM)
• Mac з процесорами Intel не підтримуються
• Платні плани ($20 і $100 на місяць) — для його хмарних моделей

Сайт LM Studio · Джерела: Ціни LM Studio, Системні вимоги LM Studio, Документація LM Studio

3. Ollama

Найкраще для: Розробникам, яким потрібні локальні моделі за API для власних застосунків і інструментів програмування.

Добре

• Локальний API, сумісний з клієнтами OpenAI та Anthropic
• Підтримка GPU NVIDIA і AMD Radeon у Windows
• Моделі розпізнавання зображень, які приймають картинки
• Ліцензія MIT

Не так добре

• Побудований навколо командного рядка й API
• Його платні плани ($20 і $100 на місяць) — для хмарних моделей і кредитів використання
• На Mac з процесорами Intel працює лише на CPU

Сайт Ollama · Джерела: Ціни Ollama, Ollama у Windows, Ollama у macOS, Ollama: розпізнавання зображень, Сумісність Ollama з OpenAI, Ollama на GitHub, Документація Ollama, Швидкий старт Ollama

4. GPT4All

Найкраще для: Приватний настільний чат-бот, який працює на звичайних ноутбуках, навіть без GPU, і розмовляє з вашими файлами.

Добре

• За його README, не потрібні виклики API чи GPU
• LocalDocs: чат із вашими власними документами
• Каже, що жодні дані не виходять з вашого комп’ютера

Не так добре

• Збірка для Linux лише x86-64
• Потрібен щонайменше процесор Intel Core i3 2-го покоління або AMD Bulldozer

Сайт GPT4All · Джерела: Головна сторінка GPT4All, GPT4All на GitHub

5. Jan

Найкраще для: Настільний застосунок з відкритим кодом у стилі ChatGPT, який за бажанням поєднує локальні моделі з хмарними.

Добре

• Локальний API, сумісний з OpenAI, на localhost:1337
• Інтеграція з MCP
• Може також під’єднуватися до OpenAI, Anthropic, Mistral і Groq

Не так добре

• За його власним посібником: 8 ГБ ОЗП для моделей 3B, 16 ГБ для 7B, 32 ГБ для 13B на Mac

Сайт Jan · Джерела: Головна сторінка Jan, Jan на GitHub

6. WebLLM Chat

Найкраще для: Спроба локального ШІ в браузері без встановлення, зокрема моделі розпізнавання зображень.

Добре

• Працює в браузері через WebGPU, без обробки на сервері
• Підтримка моделей розпізнавання зображень: надсилайте картинки
• Працює офлайн після початкового налаштування

Не так добре

• Потрібен WebGPU, тож не кожен браузер чи комп’ютер може його запустити
• Власні моделі мають бути скомпільовані у формат MLC

Сайт WebLLM Chat · Джерела: WebLLM Chat на GitHub

Який обрати

Slop AI ми обираємо для приватного чату з ШІ без встановлення: спершу він каже, які моделі потягне ваш комп’ютер, питає перед кожним завантаженням, зберігає модель і ваші чати на вашому пристрої, потім працює офлайн, а також може створювати невеликі застосунки й керувати іншими застосунками Slopographic. Його моделі невеликі (до 7B) і лише текстові, тож не чекайте відповідей великої настільної моделі.

Обирайте LM Studio, якщо можете встановити застосунок, маєте 16 ГБ ОЗП і хочете більші моделі, чат із документами, MCP і локальний API. Обирайте Ollama для моделей за API для ваших власних інструментів, GPT4All для старіших ноутбуків без GPU, Jan для застосунку з відкритим кодом, який поєднує локальні й хмарні моделі, або WebLLM Chat, щоб надсилати зображення моделі в браузері.

Питання

Чи справді локальний ШІ приватний?

Модель працює на вашому комп’ютері, тож локальний чат не мусить його покидати. GPT4All, Jan, LM Studio і WebLLM Chat кажуть це на власних сторінках. У Slop AI чати лишаються на вашому пристрої; він виходить в мережу, щоб завантажити обрану вами модель. Кілька застосунків також можуть під’єднатися до хмарних моделей, як і кнопка ШІ в інших застосунках Slopographic, коли ви додаєте власний ключ; такі чати справді йдуть до цього провайдера.

Який комп’ютер мені потрібен?

LM Studio рекомендує 16 ГБ ОЗП; Jan пропонує 8 ГБ для моделей 3B і 16 ГБ для 7B на Mac. GPT4All працює без GPU. Браузерним застосункам потрібен WebGPU; системна перевірка Slop AI покаже, які з його моделей запрацюють, до завантаження однієї з них.

Чи працюють вони офлайн?

LM Studio, Jan і WebLLM Chat кажуть, що працюють офлайн після завантаження моделі. Slop AI теж, після першого відвідування й завантаження моделі.

Який найпотужніший?

Настільні застосунки, як-от LM Studio, запускають більші моделі, ніж браузерні. Slop AI і WebLLM Chat жертвують розміром заради того, щоб нічого не треба було встановлювати.

Назви інших продуктів є торговими марками їхніх власників. Slopographic не пов’язана з ними.