Porównanie · sprawdzone 2026-10-24
Najlepsze darmowe aplikacje do czatu AI na własnym komputerze
Lokalny model AI odpowiada na Twoim sprzęcie, więc Twoje rozmowy nie trafiają do usługi w chmurze. Niektóre z tych aplikacji instalują się jak zwykły program, dwie działają w przeglądarce. Oto, co oferuje każda z nich, według ich własnych stron.
Tworzymy Slop AI, jedno z narzędzi na tej stronie. Każdy fakt o pozostałych narzędziach pochodzi z ich własnych stron, podlinkowanych pod każdym z nich, tak jak wyglądały 2026-10-24. Ceny i funkcje się zmieniają, więc przed wyborem sprawdź stronę każdego narzędzia.
Jak je porównaliśmy
- Za darmo do lokalnego uruchamiania modeli
- Czego potrzebujesz: instalacji, GPU, konkretnego systemu lub przeglądarki
- Działa offline po pobraniu modelu
- Wybór modelu i jego rozmiar
- Dodatki: czat z dokumentami, obrazami, lokalne API
Na pierwszy rzut oka
| Narzędzie | Cena przy lokalnym użyciu | Działa na | Instalacja | Modele | Offline |
|---|---|---|---|---|---|
| Slop AI nasze | Za darmo | Przeglądarka z WebGPU | Brak | 10 modeli, od 0.5B do 7B (od 290 MB do 4.3 GB) | Tak, po pierwszym wejściu i pobraniu |
| LM Studio | Za darmo (plan $0) | Mac z Apple Silicon, Windows x64/ARM, Linux | Aplikacja na komputer | GGUF (llama.cpp) i MLX, z Hugging Face | Tak, gdy modele są pobrane |
| Ollama | Za darmo (plan $0) | macOS 14+, Windows 10 22H2+, Linux | Aplikacja i wiersz poleceń | Własna biblioteka, w tym modele wizyjne | Nie podano |
| GPT4All | Za darmo, licencja MIT | Windows, macOS 12.6+, Ubuntu | Aplikacja na komputer | Tysiące otwartych modeli | Nie podano |
| Jan | Za darmo, open source (Apache 2.0) | macOS 13.6+, Windows 10+, Linux | Aplikacja na komputer | Modele z Hugging Face (Llama, Gemma, Qwen…) | Tak, podaje, że działa w 100% offline |
| WebLLM Chat | Za darmo, open source (Apache 2.0) | Przeglądarka z WebGPU | Brak | Wbudowane modele WebLLM, własne modele MLC | Tak, po pierwszym pobraniu |
| Funkcja | Slop AI nasze | LM Studio | Ollama | GPT4All | Jan | WebLLM Chat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Za darmo dla modeli lokalnych | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak |
| Bez instalacji | Tak | Nie | Nie | Nie | Nie | Tak |
| Okno czatu | Tak | Tak | Nie podano | Tak | Tak | Tak |
| Działa offline | Tak | Tak | Nie podano | Nie podano | Tak | Tak |
| Działa bez GPU | Częściowo | Nie podano | Częściowo | Tak | Nie podano | Nie podano |
| Windows | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Nie podano |
| Mac | Tak | Apple Silicon | Tak | Tak | Tak | Nie podano |
| Linux | Częściowo | Tak | Tak | x86-64 | Tak | Nie podano |
| Duże modele (13B i więcej) | Nie | Nie podano | Nie podano | Nie podano | Tak | Nie podano |
| Własne pliki modeli | Format MLC | Tak | Nie podano | Nie podano | Nie podano | Format MLC |
| Wysyłanie obrazów (wizja) | Nie | Nie podano | Tak | Nie podano | Nie podano | Tak |
| Rozmowa z Twoimi dokumentami | Częściowo | Tak | Nie podano | Tak | Nie podano | Nie podano |
| Lokalne API dla innych aplikacji | Nie | Tak | Tak | Nie podano | Tak | Nie |
| Narzędzia MCP | Nie | Tak | Nie podano | Nie podano | Tak | Nie podano |
| Sprawdzenie sprzętu przed pobraniem | Tak | Nie podano | Nie podano | Nie podano | Nie podano | Nie podano |
1. Slop AI (nasze)
Najlepsze do: Sprawdzenie, co Twój komputer udźwignie, i rozmowa z małym modelem w przeglądarce, bez instalacji, a potem korzystanie z niego w aplikacjach Slopographic.
Zalety
- „Czy mój komputer to udźwignie?” sprawdza WebGPU i pamięć oraz ocenia każdy model, zanim go pobierzesz
- Pyta przed każdym pobraniem, potem model zostaje na Twoim urządzeniu
- Buduje małe aplikacje w jednym pliku w izolowanym podglądzie i może otwierać oraz obsługiwać inne aplikacje Slopographic
- Czaty są przechowywane na Twoim urządzeniu i można je wyeksportować jako Markdown lub JSON
- Przycisk AI w innych aplikacjach Slopographic używa tych samych modeli i może też korzystać z Ollama lub LM Studio na Twoim komputerze albo z Twojego klucza do modelu w chmurze
- Działa w przeglądarce na telefonie, tablecie i komputerze, nawet offline
Wady
- Tylko małe modele (do 7B), więc odpowiedzi są słabsze niż w większych modelach, które udźwigną aplikacje na komputer
- Tylko tekst: obrazów nie można wysłać do modelu
- Brak lokalnego API dla innych programów
- Wymaga WebGPU i jest wciąż w wersji beta
2. LM Studio
Najlepsze do: Uruchamianie większych otwartych modeli w darmowej aplikacji na komputer, z oknem czatu i lokalnym API.
Zalety
- Uruchamia modele llama.cpp, a na Apple Silicon także modele MLX
- Czat z dokumentami i serwerami MCP
- Udostępnia modele pod punktami dostępowymi w stylu OpenAI
- Może działać w całości offline
Wady
- Zalecane 16 GB RAM i 4 GB dedykowanej pamięci VRAM w Windows
- Maki z procesorem Intel nie są obsługiwane
- Płatne plany ($20 i $100 miesięcznie) są dla jego modeli w chmurze
strona LM Studio · Źródła: Cennik LM Studio, Wymagania systemowe LM Studio, Dokumentacja LM Studio
3. Ollama
Najlepsze do: Programiści, którzy chcą lokalnych modeli za API dla własnych aplikacji i narzędzi do kodowania.
Zalety
- Lokalne API, z klientami zgodnymi z OpenAI i Anthropic
- Obsługa kart graficznych NVIDIA i AMD Radeon w Windows
- Modele wizyjne przyjmujące obrazy
- Licencja MIT
Wady
- Zbudowany wokół wiersza poleceń i API
- Jego płatne plany ($20 i $100 miesięcznie) są dla modeli w chmurze i kredytów na użycie
- Na Macach z procesorem Intel działa tylko na CPU
strona Ollama · Źródła: Cennik Ollama, Ollama w Windows, Ollama w macOS, Ollama: modele wizyjne, Zgodność Ollama z OpenAI, Ollama na GitHub, Dokumentacja Ollama, Szybki start Ollama
4. GPT4All
Najlepsze do: Prywatny czatbot na komputerze, który działa na zwykłych laptopach, nawet bez GPU, i pozwala rozmawiać z Twoimi plikami.
Zalety
- Bez wywołań API i bez GPU, według jego README
- LocalDocs: rozmowa z własnymi dokumentami
- Podaje, że żadne dane nie opuszczają Twojego komputera
Wady
- Wersja dla Linuksa tylko x86-64
- Wymaga co najmniej procesora Intel Core i3 2. generacji lub AMD Bulldozer
strona GPT4All · Źródła: Strona główna GPT4All, GPT4All na GitHub
5. Jan
Najlepsze do: Otwartoźródłowa aplikacja na komputer w stylu ChatGPT, która łączy modele lokalne z chmurowymi, gdy chcesz.
Zalety
- Lokalne API zgodne z OpenAI pod localhost:1337
- Integracja z MCP
- Może też łączyć się z OpenAI, Anthropic, Mistral i Groq
Wady
- Jego własny przewodnik: 8 GB RAM dla modeli 3B, 16 GB dla 7B, 32 GB dla 13B na Macu
strona Jan · Źródła: Strona główna Jan, Jan na GitHub
6. WebLLM Chat
Najlepsze do: Wypróbowanie lokalnej AI w przeglądarce bez instalacji, także z modelami wizyjnymi.
Zalety
- Działa w przeglądarce dzięki WebGPU, bez przetwarzania po stronie serwera
- Obsługa modeli wizyjnych: wysyłaj obrazy
- Działa offline po wstępnej konfiguracji
Wady
- Wymaga WebGPU, więc nie każda przeglądarka ani komputer go uruchomi
- Własne modele trzeba skompilować do formatu MLC
strona WebLLM Chat · Źródła: WebLLM Chat na GitHub
Które wybrać
Slop AI wybieramy do prywatnego czatu AI bez niczego do instalowania: najpierw mówi, które modele Twój komputer udźwignie, pyta przed każdym pobraniem, trzyma model i Twoje czaty na Twoim urządzeniu, działa offline po tym i potrafi budować małe aplikacje oraz obsługiwać inne aplikacje Slopographic. Jego modele są małe (do 7B) i tylko tekstowe, więc nie oczekuj odpowiedzi jak od dużego modelu na komputer.
Wybierz LM Studio, jeśli możesz zainstalować aplikację, masz 16 GB RAM i chcesz większych modeli, czatu z dokumentami, MCP i lokalnego API. Wybierz Ollama do modeli za API dla własnych narzędzi, GPT4All do starszych laptopów bez GPU, Jan do aplikacji open source, która łączy modele lokalne i w chmurze, albo WebLLM Chat, by wysyłać obrazy do modelu w przeglądarce.
Pytania
Czy lokalna AI naprawdę jest prywatna?
Model działa na Twoim komputerze, więc lokalny czat nie musi go opuszczać. GPT4All, Jan, LM Studio i WebLLM Chat mówią to na własnych stronach. W Slop AI czaty zostają na Twoim urządzeniu; łączy się z internetem, by pobrać wybrany model. Kilka aplikacji może też łączyć się z modelami w chmurze, podobnie jak przycisk AI w innych aplikacjach Slopographic, gdy dodasz własny klucz; te czaty trafiają wtedy do tego dostawcy.
Jaki komputer jest potrzebny?
LM Studio zaleca 16 GB RAM; Jan podaje 8 GB dla modeli 3B i 16 GB dla 7B na Macu. GPT4All działa bez GPU. Aplikacje w przeglądarce wymagają WebGPU; kontrola systemu w Slop AI mówi, który z jego modeli zadziała, zanim jakiś pobierzesz.
Czy to działa offline?
LM Studio, Jan i WebLLM Chat podają, że działają offline po pobraniu modelu. Slop AI też, po pierwszym wejściu i pobraniu modelu.
Która jest najpotężniejsza?
Aplikacje na komputer, takie jak LM Studio, uruchamiają większe modele niż aplikacje w przeglądarce. Slop AI i WebLLM Chat wymieniają rozmiar na to, że nie ma nic do instalowania.
Nazwy innych produktów są znakami towarowymi ich właścicieli. Slopographic nie jest z nimi powiązany.